CDIÎle-de-France (Hybride)
Un data ops / data reliability engineer senior / expert (minimum 10 ans d’expérience) : datalog, aws : datalog, aws
Hybride
Dans le cadre d'un projet stratégique, nous recherchons un Data Ops / Data Reliability Engineer Senior / Expert pour intervenir chez un acteur majeur en Île-de-France.
Localisation : Île-de-France
Mode de travail : hybride, 3 jours de télétravail par semaine
À noter : déplacements et astreintes occasionnels
Vos missions :
- Fiabilité et exploitation de la plateforme
- Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform
- Investiguer et résoudre les incidents de production
- Renforcer l'observabilité, le monitoring et l'alerting
- Contribuer à l'amélioration continue de l'exploitation de la plateforme
Développement et industrialisation :
- Développer et maintenir les services de la Data Platform
- Industrialiser les déploiements via Infrastructure as Code et CI/CD
- Mettre en place des environnements self-service pour les équipes Data
- Participer à la modernisation et à la migration vers des architectures Lakehouse
- Optimiser les coûts d'exploitation des solutions Data
Gouvernance et Data Products :
- Contribuer aux sujets de gouvernance, de catalogage et de partage des données
- Participer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products
- Définir et mettre en œuvre les Data Contracts entre producteurs et consommateurs de données
- Automatiser les mécanismes d'habilitation et de contrôle des accès
- Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques
Environnement technique :
AWS / EKS, Terraform, Iceberg / Lakehouse, CI/CD, Starburst, Airflow, Python, MSK / DataStream / SQS, Datadog / Observabilité, AWS Lake Formation / Data Catalog, Data Product / Data Contract, Data Quality / FinOps
Profil recherché :
- Data Ops / Data Reliability Engineer avec 10 ans d'expérience minimum
- Solide expérience des environnements Data Platform / Cloud AWS
- Maîtrise de Terraform, Starburst et des enjeux d'observabilité Data
- Bonne connaissance des architectures Lakehouse et des pratiques DevOps / CI/CD
- Expérience sur les sujets de Data Catalog, Data Products et Data Contracts
- Forte sensibilité aux enjeux de fiabilité, de qualité, de sécurité et de performance
- Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et culture de l'amélioration continue
- Bon relationnel et capacité à accompagner les équipes Data
Informations de la mission :
Localisation : Île-de-France
Mode de travail : hybride, 3 jours de télétravail par semaine
À noter : déplacements et astreintes occasionnels
Vos missions :
- Fiabilité et exploitation de la plateforme
- Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform
- Investiguer et résoudre les incidents de production
- Renforcer l'observabilité, le monitoring et l'alerting
- Contribuer à l'amélioration continue de l'exploitation de la plateforme
Développement et industrialisation :
- Développer et maintenir les services de la Data Platform
- Industrialiser les déploiements via Infrastructure as Code et CI/CD
- Mettre en place des environnements self-service pour les équipes Data
- Participer à la modernisation et à la migration vers des architectures Lakehouse
- Optimiser les coûts d'exploitation des solutions Data
Gouvernance et Data Products :
- Contribuer aux sujets de gouvernance, de catalogage et de partage des données
- Participer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products
- Définir et mettre en œuvre les Data Contracts entre producteurs et consommateurs de données
- Automatiser les mécanismes d'habilitation et de contrôle des accès
- Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques
Environnement technique :
AWS / EKS, Terraform, Iceberg / Lakehouse, CI/CD, Starburst, Airflow, Python, MSK / DataStream / SQS, Datadog / Observabilité, AWS Lake Formation / Data Catalog, Data Product / Data Contract, Data Quality / FinOps
Profil recherché :
- Data Ops / Data Reliability Engineer avec 10 ans d'expérience minimum
- Solide expérience des environnements Data Platform / Cloud AWS
- Maîtrise de Terraform, Starburst et des enjeux d'observabilité Data
- Bonne connaissance des architectures Lakehouse et des pratiques DevOps / CI/CD
- Expérience sur les sujets de Data Catalog, Data Products et Data Contracts
- Forte sensibilité aux enjeux de fiabilité, de qualité, de sécurité et de performance
- Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et culture de l'amélioration continue
- Bon relationnel et capacité à accompagner les équipes Data
Informations de la mission :
- Début de mission : ASAP
- Durée : 12 mois
- Date de publication : 23/10/2026 15:55:07
Compétences recherchées
AWS (Indispensable)EKS (Indispensable)Terraform (Indispensable)Iceberg (Indispensable)Lakehouse (Indispensable)CI/CD (Indispensable)Starburst (Indispensable)Airflow (Indispensable)Python (Indispensable)MSK (Indispensable)DataStream (Indispensable)SQS (Indispensable)Datadog (Indispensable)Observabilité (Indispensable)AWS Lake Formation (Indispensable)Data Catalog (Indispensable)Data Product (Indispensable)Data Contract (Indispensable)Data Quality (Indispensable)FinOps (Indispensable)datalog (Indispensable)DATALOG (Indispensable)TERRAFORM (Indispensable)OBSERVABILITÉ DATA (Indispensable)
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