CDILa Défense, France
Proxy Business Manager IA & Gouvernance des Solutions d'Intelligence Artificielle
Hybride
L'intelligence artificielle connaît depuis plusieurs années une forte accélération grâce à la maturité des technologies, à la disponibilité de solutions performantes et à une meilleure maîtrise des données et des infrastructures de calcul.
Aujourd'hui, l'IA est devenue un levier stratégique de transformation des entreprises, avec des applications telles que :
l'automatisation des processus métiers ;
l'optimisation de la prise de décision ;
le déploiement de modèles de Machine Learning, d'IA générative et d'agents autonomes.
Dans ce contexte, la Direction Digital & Data souhaite structurer la gouvernance de l'IA afin d'encadrer, sécuriser et accélérer le développement des usages au sein des métiers.
Les cas d'usage couvrent notamment :
les activités commerciales et marketing ;
les opérations et la supply chain ;
la relation client ;
le support aux équipes opérationnelles ;
l'analyse documentaire ;
la génération de contenus ;
l'analyse de données ;
l'automatisation des processus.
L'adoption des solutions IA reste encore hétérogène. De nombreux nouveaux besoins émergent tandis que les solutions déjà disponibles (IA générative, assistants collaboratifs, plateformes low-code/no-code, etc.) demeurent sous-exploitées.
Cette montée en puissance s'accompagne également de nouveaux enjeux :
conformité réglementaire (AI Act, RGPD, etc.) ;
cybersécurité et protection des données ;
maîtrise des biais et des hallucinations des modèles ;
auditabilité des décisions ;
gestion du Shadow AI ;
gouvernance des risques.
La mission consiste à mettre en place une gouvernance opérationnelle permettant de piloter efficacement l'ensemble du cycle de vie des solutions d'intelligence artificielle.
Périmètre
Périmètre fonctionnel
L'ensemble des métiers de l'entreprise utilisant ou souhaitant déployer des solutions d'Intelligence Artificielle.
Périmètre géographique
International.
Rattachement
Le Proxy Business Manager IA intervient au sein de la Direction Digital & Data et assure la coordination entre les métiers, les équipes IT, les équipes Data, les fonctions Risques et les parties prenantes de la gouvernance.
Le Proxy Business Manager IA est responsable du pilotage opérationnel des solutions d'IA, de leur gouvernance et de leur adoption.
Il intervient sur quatre grands axes.
1. Gouvernance et pilotage
Mettre en place et animer la gouvernance des solutions IA :
organiser les différentes instances de gouvernance ;
préparer et animer les comités de pilotage ;
définir les rôles et responsabilités ;
formaliser les processus de décision ;
contribuer à la priorisation des cas d'usage ;
participer aux arbitrages Make vs Buy ;
suivre les budgets associés ;
assurer le reporting global.
Mettre en œuvre un cadre de contrôle intégrant notamment :
classification des données ;
validation Data, Legal, Cyber et Privacy ;
supervision humaine ;
auditabilité ;
monitoring des solutions ;
suivi des risques.
2. Développement et accompagnement des usages
Accompagner les métiers dans l'identification, la qualification et le déploiement des cas d'usage IA.
À ce titre, le consultant devra :
recenser les besoins des directions métiers ;
standardiser les fiches de qualification des cas d'usage ;
construire le portefeuille des initiatives IA ;
définir le workflow de validation des projets ;
accompagner certains projets jusqu'à leur mise en production ;
contribuer à la réalisation d'agents IA, avec ou sans intégration Power Platform.
3. Adoption, communication et conduite du changement
Favoriser l'adoption des solutions IA au sein de l'entreprise.
Les principales activités sont :
élaborer le plan de communication IA ;
promouvoir les réalisations ;
diffuser les bonnes pratiques ;
produire newsletters, guides, tutoriels et supports pédagogiques ;
organiser des webinaires et ateliers métiers ;
animer des communautés d'utilisateurs ;
organiser des Hackathons ou Promptathons ;
assurer une veille sur les innovations du marché ;
identifier des intervenants externes et partager les retours d'expérience.
Le consultant participe également au développement des compétences en :
recensant les formations disponibles ;
definissant les parcours de formation ;
accompagnant les Business Units dans leurs objectifs de montée en compétence.
4. Pilotage de la performance
Définir et suivre les indicateurs de performance des solutions IA.
Les indicateurs portent notamment sur :
Adoption
taux d'utilisation par métier ;
nombre de cas d'usage déployés ;
taux d'utilisation des plateformes IA.
Performance
gains de productivité ;
réduction des temps opérationnels ;
amélioration des processus.
Risques
taux de conformité ;
incidents liés aux solutions IA ;
suivi des biais et hallucinations.
Valeur
réduction des coûts ;
création de valeur métier ;
contribution indirecte à la performance économique.
Livrables attendus
Gouvernance
Schéma cible de gouvernance IA
RACI
Calendrier des instances
Mandats des différentes instances de gouvernance
Processus de décision
Reporting de pilotage
Tableau de bord des KPIs
Suivi budgétaire
Cadre de gouvernance IA
Élaboration d'une charte d'usage précisant :
les usages autorisés et interdits ;
les règles de protection des données ;
les responsabilités des utilisateurs ;
les exigences de supervision humaine ;
les règles de conformité ;
les principes de gestion des risques ;
les critères de validation avant mise en production.
Gestion des cas d'usage
Catalogue des cas d'usage IA
Cartographie des réalisations existantes
Classification des usages (standard, sensible, critique)
Modèle de fiche de qualification
Workflow officiel de validation
Matrice de contrôle
Bibliothèque de cas d'usage réplicables
Bibliothèque de prompts
Référentiel de bonnes pratiques
Communication et adoption
Plan de communication
Calendrier de communication
Supports de communication
Newsletters
Guides utilisateurs
Tutoriels
Organisation de webinaires
Animation de Hackathons / Promptathons
Fiches Success Stories
Retours d'expérience (REX)
Accompagnement des métiers
Animation d'ateliers avec les directions métiers
Identification des opportunités IA
Accompagnement des Business Units
Assistance au pilotage des projets IA
Réalisation de solutions IA et automatisations sur Power Platform lorsque nécessaire
Informations de la mission :
Aujourd'hui, l'IA est devenue un levier stratégique de transformation des entreprises, avec des applications telles que :
l'automatisation des processus métiers ;
l'optimisation de la prise de décision ;
le déploiement de modèles de Machine Learning, d'IA générative et d'agents autonomes.
Dans ce contexte, la Direction Digital & Data souhaite structurer la gouvernance de l'IA afin d'encadrer, sécuriser et accélérer le développement des usages au sein des métiers.
Les cas d'usage couvrent notamment :
les activités commerciales et marketing ;
les opérations et la supply chain ;
la relation client ;
le support aux équipes opérationnelles ;
l'analyse documentaire ;
la génération de contenus ;
l'analyse de données ;
l'automatisation des processus.
L'adoption des solutions IA reste encore hétérogène. De nombreux nouveaux besoins émergent tandis que les solutions déjà disponibles (IA générative, assistants collaboratifs, plateformes low-code/no-code, etc.) demeurent sous-exploitées.
Cette montée en puissance s'accompagne également de nouveaux enjeux :
conformité réglementaire (AI Act, RGPD, etc.) ;
cybersécurité et protection des données ;
maîtrise des biais et des hallucinations des modèles ;
auditabilité des décisions ;
gestion du Shadow AI ;
gouvernance des risques.
La mission consiste à mettre en place une gouvernance opérationnelle permettant de piloter efficacement l'ensemble du cycle de vie des solutions d'intelligence artificielle.
Périmètre
Périmètre fonctionnel
L'ensemble des métiers de l'entreprise utilisant ou souhaitant déployer des solutions d'Intelligence Artificielle.
Périmètre géographique
International.
Rattachement
Le Proxy Business Manager IA intervient au sein de la Direction Digital & Data et assure la coordination entre les métiers, les équipes IT, les équipes Data, les fonctions Risques et les parties prenantes de la gouvernance.
Le Proxy Business Manager IA est responsable du pilotage opérationnel des solutions d'IA, de leur gouvernance et de leur adoption.
Il intervient sur quatre grands axes.
1. Gouvernance et pilotage
Mettre en place et animer la gouvernance des solutions IA :
organiser les différentes instances de gouvernance ;
préparer et animer les comités de pilotage ;
définir les rôles et responsabilités ;
formaliser les processus de décision ;
contribuer à la priorisation des cas d'usage ;
participer aux arbitrages Make vs Buy ;
suivre les budgets associés ;
assurer le reporting global.
Mettre en œuvre un cadre de contrôle intégrant notamment :
classification des données ;
validation Data, Legal, Cyber et Privacy ;
supervision humaine ;
auditabilité ;
monitoring des solutions ;
suivi des risques.
2. Développement et accompagnement des usages
Accompagner les métiers dans l'identification, la qualification et le déploiement des cas d'usage IA.
À ce titre, le consultant devra :
recenser les besoins des directions métiers ;
standardiser les fiches de qualification des cas d'usage ;
construire le portefeuille des initiatives IA ;
définir le workflow de validation des projets ;
accompagner certains projets jusqu'à leur mise en production ;
contribuer à la réalisation d'agents IA, avec ou sans intégration Power Platform.
3. Adoption, communication et conduite du changement
Favoriser l'adoption des solutions IA au sein de l'entreprise.
Les principales activités sont :
élaborer le plan de communication IA ;
promouvoir les réalisations ;
diffuser les bonnes pratiques ;
produire newsletters, guides, tutoriels et supports pédagogiques ;
organiser des webinaires et ateliers métiers ;
animer des communautés d'utilisateurs ;
organiser des Hackathons ou Promptathons ;
assurer une veille sur les innovations du marché ;
identifier des intervenants externes et partager les retours d'expérience.
Le consultant participe également au développement des compétences en :
recensant les formations disponibles ;
definissant les parcours de formation ;
accompagnant les Business Units dans leurs objectifs de montée en compétence.
4. Pilotage de la performance
Définir et suivre les indicateurs de performance des solutions IA.
Les indicateurs portent notamment sur :
Adoption
taux d'utilisation par métier ;
nombre de cas d'usage déployés ;
taux d'utilisation des plateformes IA.
Performance
gains de productivité ;
réduction des temps opérationnels ;
amélioration des processus.
Risques
taux de conformité ;
incidents liés aux solutions IA ;
suivi des biais et hallucinations.
Valeur
réduction des coûts ;
création de valeur métier ;
contribution indirecte à la performance économique.
Livrables attendus
Gouvernance
Schéma cible de gouvernance IA
RACI
Calendrier des instances
Mandats des différentes instances de gouvernance
Processus de décision
Reporting de pilotage
Tableau de bord des KPIs
Suivi budgétaire
Cadre de gouvernance IA
Élaboration d'une charte d'usage précisant :
les usages autorisés et interdits ;
les règles de protection des données ;
les responsabilités des utilisateurs ;
les exigences de supervision humaine ;
les règles de conformité ;
les principes de gestion des risques ;
les critères de validation avant mise en production.
Gestion des cas d'usage
Catalogue des cas d'usage IA
Cartographie des réalisations existantes
Classification des usages (standard, sensible, critique)
Modèle de fiche de qualification
Workflow officiel de validation
Matrice de contrôle
Bibliothèque de cas d'usage réplicables
Bibliothèque de prompts
Référentiel de bonnes pratiques
Communication et adoption
Plan de communication
Calendrier de communication
Supports de communication
Newsletters
Guides utilisateurs
Tutoriels
Organisation de webinaires
Animation de Hackathons / Promptathons
Fiches Success Stories
Retours d'expérience (REX)
Accompagnement des métiers
Animation d'ateliers avec les directions métiers
Identification des opportunités IA
Accompagnement des Business Units
Assistance au pilotage des projets IA
Réalisation de solutions IA et automatisations sur Power Platform lorsque nécessaire
Informations de la mission :
- Début de mission : 31/07/2026
- Durée : 6 mois
- Date de publication : 17/07/2026
- Date limite de candidature : 24/07/2026
Compétences recherchées
IA (Indispensable)IA générative (Indispensable)Machine Learning (Indispensable)LLM (Indispensable)agents autonomes (Indispensable)Copilot (Indispensable)Power Platform (Indispensable)Power Automate (Indispensable)Power Apps (Indispensable)Copilot Studio (Indispensable)low-code/no-code (Indispensable)AI Act (Indispensable)RGPD (Indispensable)cybersécurité (Indispensable)data (Indispensable)prompts (Indispensable)KPI (Indispensable)RACI (Indispensable)Communication et animation de communautés (Indispensable)Gestion de projet (Indispensable)Intelligence Artificielle (IA générative (Apprécié)Agents) (Indispensable)Gouvernance IA (Indispensable)Analyse fonctionnelle (Indispensable)Power Platform (Power Automate (Apprécié)Copilot Studio) (Indispensable)Analyse des besoins métiers (Indispensable)Reporting & KPI (Indispensable)Gouvernance des données (Indispensable)
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