CDIParis, France
Product Owner Data Factory Risques - Expert
Hybride
Au sein de la DSI, le Comptoir Finance et Risques (CFR) cherche à renforcer son
expertise en gestion de produits data pour :
Moteur Vision Partagé du Défaut :
• Pilotage du produit existant, conforme à la réglementation NDOD (Normes de Détection des
Overdrafts et Défauts).
• Refonte du moteur : Modernisation de l’architecture et intégration de l’IA pour améliorer la
détection et l’analyse des défauts.
• Assurer la qualité des données et leur alignement avec les besoins métiers.
Refonte des Visions Client :
• Repenser les tableaux de bord permettant de visualiser les données client,
notamment leurs encours (expositions, risques, etc.).
• Objectif : Simplifier l’accès aux données, améliorer l’ergonomie
• Pilotage des backlogs : Priorisation des user stories, gestion des sprints et alignement avec les
parties prenantes (métiers Risques).
• Collaboration avec les équipes :
• Data : Intégration des données, validation des règles NDOD, et exploitation de l’IA pour le
moteur de défaut.
• Techniques : Accompagnement des développeurs pour la refonte des moteurs et des visions.
• Métier : Recueil des besoins et validation des livrables (ex : prototypes des nouvelles visions
client).
• Gestion des dépendances :
• Coordination avec les équipes pour l’intégration des données.
• Assurer la qualité des données et leur conformité réglementaire (NDOD).
• Amélioration continue :
• Identifier les opportunités d’automatisation (ex : génération des visions client) et
d’innovation (ex : utilisation de l’IA pour la détection des défauts).
Expérience confirmée en Product Ownership sur des produits data ou réglementaires.
• Certification en méthodologies Agile/SAFE et des outils de gestion de backlog (Jira,
Confluence).
• Connaissance des enjeux data (qualité, gouvernance, intégration) et des réglementations
bancaires (NDOD).
• Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires (data, tech, métier) et à prioriser des
sujets complexes.
• Intérêt pour l’IA
Informations de la mission :
expertise en gestion de produits data pour :
Moteur Vision Partagé du Défaut :
• Pilotage du produit existant, conforme à la réglementation NDOD (Normes de Détection des
Overdrafts et Défauts).
• Refonte du moteur : Modernisation de l’architecture et intégration de l’IA pour améliorer la
détection et l’analyse des défauts.
• Assurer la qualité des données et leur alignement avec les besoins métiers.
Refonte des Visions Client :
• Repenser les tableaux de bord permettant de visualiser les données client,
notamment leurs encours (expositions, risques, etc.).
• Objectif : Simplifier l’accès aux données, améliorer l’ergonomie
• Pilotage des backlogs : Priorisation des user stories, gestion des sprints et alignement avec les
parties prenantes (métiers Risques).
• Collaboration avec les équipes :
• Data : Intégration des données, validation des règles NDOD, et exploitation de l’IA pour le
moteur de défaut.
• Techniques : Accompagnement des développeurs pour la refonte des moteurs et des visions.
• Métier : Recueil des besoins et validation des livrables (ex : prototypes des nouvelles visions
client).
• Gestion des dépendances :
• Coordination avec les équipes pour l’intégration des données.
• Assurer la qualité des données et leur conformité réglementaire (NDOD).
• Amélioration continue :
• Identifier les opportunités d’automatisation (ex : génération des visions client) et
d’innovation (ex : utilisation de l’IA pour la détection des défauts).
Expérience confirmée en Product Ownership sur des produits data ou réglementaires.
• Certification en méthodologies Agile/SAFE et des outils de gestion de backlog (Jira,
Confluence).
• Connaissance des enjeux data (qualité, gouvernance, intégration) et des réglementations
bancaires (NDOD).
• Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires (data, tech, métier) et à prioriser des
sujets complexes.
• Intérêt pour l’IA
Informations de la mission :
- Début de mission : 26/10/2026
- Durée : 3 mois
- Date de publication : 30/09/2026
- Date limite de candidature : 26/10/2026
Compétences recherchées
Jira (Indispensable)Confluence (Indispensable)IA (Indispensable)NDOD (Indispensable)Data (Indispensable)backlogs (Indispensable)user stories (Indispensable)sprints (Indispensable)automatisation (Indispensable)qualité des données (Indispensable)gouvernance (Indispensable)intégration (Indispensable)dashboards (Indispensable)Product Ownership (Indispensable)Agile/SAFE (Apprécié)Data quality/gouvernance (Indispensable)
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