CDI45 Rue de Paris, Tremblay-en-France, France
Prévision de demande - Data Scientist Senior
Hybride
Air France-KLM a entrepris un vaste projet d'évolution de son système de Revenue Management. Dans ce cadre, nous
recherchons un Data Scientist senior pour accompagner la réévaluation et modernisation de notre modèle de prévision de demande.
Référence interne de l'offre - PRGHRHUB-2146
Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou domaine connexe.
Minimum de 5 ans d’expérience en tant que Data Scientist, avec une expertise avérée en prévision de séries temporelles.
Maîtrise du langage de programmation tels que Python ainsi que des outils de visualisation de données (Spotfire, PowerBI, etc.).
Maîtrise des bibliothèques de machine learning (scikit-learn, etc.) et des techniques statistiques avancées.
Solides compétences en analyse de données.
Informations de la mission :
recherchons un Data Scientist senior pour accompagner la réévaluation et modernisation de notre modèle de prévision de demande.
Référence interne de l'offre - PRGHRHUB-2146
Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou domaine connexe.
Minimum de 5 ans d’expérience en tant que Data Scientist, avec une expertise avérée en prévision de séries temporelles.
Maîtrise du langage de programmation tels que Python ainsi que des outils de visualisation de données (Spotfire, PowerBI, etc.).
Maîtrise des bibliothèques de machine learning (scikit-learn, etc.) et des techniques statistiques avancées.
Solides compétences en analyse de données.
Informations de la mission :
- Début de mission : 19/10/2026
- Durée : 6 mois
- Date de publication : 07/10/2026
- Date limite de candidature : 19/10/2026
Compétences recherchées
Python (Indispensable)Spotfire (Indispensable)PowerBI (Indispensable)scikit-learn (Indispensable)Machine Learning (Indispensable)séries temporelles (Indispensable)Machine Learning (scikit-learn...) (Indispensable)Full Stack Python (Indispensable)Analyse de données (Indispensable)Prévision des séries temporelles (Indispensable)Mathématiques appliquées (Indispensable)
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