CDILille, France
Prestation au forfait : évolution du moteur de forecast et de simulation de l'élasticité prix (multi-impacts)
Hybride
1. Contexte de la mission
Le client souhaite faire évoluer son moteur de prévision des ventes (forecast) et de simulation de l’élasticité prix, actuellement basé sur une approche produit par produit. L’objectif est de développer une solution plus complète permettant d’anticiper les impacts d’une variation de prix sur les ventes directes, les produits substituables et les produits complémentaires. Le projet s’inscrit dans un environnement cloud international couvrant 5 business units, basé sur GCP, BigQuery, dbt, SQL, Python et LightGBM.
3. Livrables attendus
- Feature store enrichi intégrant les nouvelles variables nécessaires aux prévisions.
- Modèles de forecast améliorés et différenciés selon les catégories de produits, avec démonstration du gain de précision.
- Rapport comparatif des méthodes d’identification des produits substituables, accompagné d’une recommandation.
- Moteur de simulation de la cannibalisation entre les différentes catégories de marques.
- Module de calcul de l’effet halo pour estimer les volumes additionnels des produits complémentaires.
- Tables de restitution BigQuery distinguant les volumes directs, cannibalisés et induits, exploitables par les outils de pricing et de BI.
- Tests unitaires, documentation et intégration aux pipelines CI/CD existants, avec une couverture de tests d’au moins 80 %.
Modalité contractuelle : prestation au forfait, organisée en une tranche ferme portant sur l’amélioration du forecast et le socle CI/CD, puis deux tranches conditionnelles concernant respectivement la cannibalisation et l’effet halo.
Informations de la mission :
Le client souhaite faire évoluer son moteur de prévision des ventes (forecast) et de simulation de l’élasticité prix, actuellement basé sur une approche produit par produit. L’objectif est de développer une solution plus complète permettant d’anticiper les impacts d’une variation de prix sur les ventes directes, les produits substituables et les produits complémentaires. Le projet s’inscrit dans un environnement cloud international couvrant 5 business units, basé sur GCP, BigQuery, dbt, SQL, Python et LightGBM.
3. Livrables attendus
- Feature store enrichi intégrant les nouvelles variables nécessaires aux prévisions.
- Modèles de forecast améliorés et différenciés selon les catégories de produits, avec démonstration du gain de précision.
- Rapport comparatif des méthodes d’identification des produits substituables, accompagné d’une recommandation.
- Moteur de simulation de la cannibalisation entre les différentes catégories de marques.
- Module de calcul de l’effet halo pour estimer les volumes additionnels des produits complémentaires.
- Tables de restitution BigQuery distinguant les volumes directs, cannibalisés et induits, exploitables par les outils de pricing et de BI.
- Tests unitaires, documentation et intégration aux pipelines CI/CD existants, avec une couverture de tests d’au moins 80 %.
Modalité contractuelle : prestation au forfait, organisée en une tranche ferme portant sur l’amélioration du forecast et le socle CI/CD, puis deux tranches conditionnelles concernant respectivement la cannibalisation et l’effet halo.
Informations de la mission :
- Début de mission : 16/11/2026
- Durée : 5 mois
- Date de publication : 28/10/2026
- Date limite de candidature : 06/11/2026
Compétences recherchées
GCP (Indispensable)BigQuery (Indispensable)dbt (Indispensable)SQL (Indispensable)Python (Indispensable)LightGBM (Indispensable)Docker (Indispensable)ZenML (Indispensable)Terraform (Indispensable)Deep Learning (Indispensable)Kubernetes (Indispensable)Kafka (Indispensable)CI/CD (Indispensable)Feature store (Indispensable)Google Cloud Platform (Apprécié)Dbt (Apprécié)
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