CDIBordeaux, France
MLOps Engineer expérimenté
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Pour rappel, seules les candidatures soumises via la plateforme seront transmises aux clients et traitées par Cdiscount
Présence sur site le lundi, mardi et jeudi obligatoire
Vous mettrez vos compétences au service de l'IA chez Peaksys.
Vous serez notamment charge de :
- Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement IA, monitoring… ,
- Participer au déploiement de la démarche MLOps,
- Mise en place de la plateforme IA
- Automatisation des process de déploiement autour de l'IA
- Proposer des architectures techniques en mettant en œuvre les principes de l’Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité,
- Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps,
- Faire une veille technologique autour des architectures data et IA
Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste
Compétences techniques requises :
- Très bon niveau en software engineering (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logiciel, tests...) en python ou tout autre langage orienté objet.
- Bonnes connaissances des langages Python et SQL
- Bonnes connaissances en Devops (Docker, Kubernetes, helm, pipelines as code...)
- BONUS connaissance du MLops
Savoir-être attendu :
- Sens du service et de la relation client
- Pédagogie, vulgarisation
- Curiosité, autonomie
- Intérêt pour le domaine de la data science
- Aisance relationnelle et capacité d’écoute
Informations de la mission :
Pour rappel, seules les candidatures soumises via la plateforme seront transmises aux clients et traitées par Cdiscount
Présence sur site le lundi, mardi et jeudi obligatoire
Vous mettrez vos compétences au service de l'IA chez Peaksys.
Vous serez notamment charge de :
- Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement IA, monitoring… ,
- Participer au déploiement de la démarche MLOps,
- Mise en place de la plateforme IA
- Automatisation des process de déploiement autour de l'IA
- Proposer des architectures techniques en mettant en œuvre les principes de l’Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité,
- Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps,
- Faire une veille technologique autour des architectures data et IA
Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste
Compétences techniques requises :
- Très bon niveau en software engineering (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logiciel, tests...) en python ou tout autre langage orienté objet.
- Bonnes connaissances des langages Python et SQL
- Bonnes connaissances en Devops (Docker, Kubernetes, helm, pipelines as code...)
- BONUS connaissance du MLops
Savoir-être attendu :
- Sens du service et de la relation client
- Pédagogie, vulgarisation
- Curiosité, autonomie
- Intérêt pour le domaine de la data science
- Aisance relationnelle et capacité d’écoute
Informations de la mission :
- Début de mission : 04/05/2026
- Durée : 6 mois
- Date de publication : 28/04/2026
- Date limite de candidature : 05/06/2026
Compétences recherchées
Python (Indispensable)SQL (Indispensable)Docker (Indispensable)Kubernetes (Indispensable)Helm (Indispensable)Pipelines as code (Indispensable)MLOps (Indispensable)DevOps (Indispensable)Azure (Indispensable)FinOps (Indispensable)IA (Indispensable)Monitoring (Indispensable)CI/CD (Indispensable)Tests (Indispensable)Architecture (Indispensable)software engineering (Indispensable)Curiosité et autonomie (Indispensable)
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