CDIParis, France
Lead Data Engineer - Paris
Hybride
Le comptoir Market Data à vocation à être l'interface entre le monde extérieur et le reste du SI du client
• Les données des databrokers sont donc récupérées par une équipe de data engineers/dev full
stack avant d'être exposées par API ou topic
• L'équipe CMD est dans le train Conquête et Relation Client.
• L'équipe recherche son tech lead / lead Data Engineer, afin de guider les développeurs et data
engineers en garantissant la qualité technique des projets, et en faisant le lien avec les parties
prenantes.
• Démarrage asap
Compétences métier souhaitables :
• Bonne compréhension des sujets
• Pro-activité , leadership et prise d'initiatives
• Autonomie
Liste des technologies :
• Python
• Pyspark / Pandas
• AWS (GLUE, LAMBDA, Athena, IAM,..)
• Airflow
• Kafka
• Mongo
• Terraform
• Java + Spring
• Docker (connaissances de base)
• Scripting bash
• Jenkins
• control-m (Nice-to-have)
# Structurer et optimiser les pipelines de données pour garantir la fiabilité, la scalabilité et la
performance des flux liés aux données de marché.
# Identifier les standards techniques et architecturaux pour encadrer les développements et
assurer la qualité des livrables.
# Collaborer avec le PM, le PO, et les BA, pour comprendre les besoins et transformer ces
exigences en solutions techniques adaptées.
# Encadrer et accompagner les développeurs et Data Engineers en partageant une expertise
pointue et en assurant leur montée en compétences.
# Superviser et maintenir les applications pour garantir leur conformité, leur sécurité et leur
performance
Informations de la mission :
• Les données des databrokers sont donc récupérées par une équipe de data engineers/dev full
stack avant d'être exposées par API ou topic
• L'équipe CMD est dans le train Conquête et Relation Client.
• L'équipe recherche son tech lead / lead Data Engineer, afin de guider les développeurs et data
engineers en garantissant la qualité technique des projets, et en faisant le lien avec les parties
prenantes.
• Démarrage asap
Compétences métier souhaitables :
• Bonne compréhension des sujets
• Pro-activité , leadership et prise d'initiatives
• Autonomie
Liste des technologies :
• Python
• Pyspark / Pandas
• AWS (GLUE, LAMBDA, Athena, IAM,..)
• Airflow
• Kafka
• Mongo
• Terraform
• Java + Spring
• Docker (connaissances de base)
• Scripting bash
• Jenkins
• control-m (Nice-to-have)
# Structurer et optimiser les pipelines de données pour garantir la fiabilité, la scalabilité et la
performance des flux liés aux données de marché.
# Identifier les standards techniques et architecturaux pour encadrer les développements et
assurer la qualité des livrables.
# Collaborer avec le PM, le PO, et les BA, pour comprendre les besoins et transformer ces
exigences en solutions techniques adaptées.
# Encadrer et accompagner les développeurs et Data Engineers en partageant une expertise
pointue et en assurant leur montée en compétences.
# Superviser et maintenir les applications pour garantir leur conformité, leur sécurité et leur
performance
Informations de la mission :
- Début de mission : 01/07/2026
- Durée : 3 mois
- Date de publication : 24/06/2026
- Date limite de candidature : 26/06/2026
Compétences recherchées
Python (Indispensable)Pyspark (Indispensable)Pandas (Indispensable)AWS (GLUE (Indispensable)Lambda (Indispensable)Athena (Indispensable)IAM) (Indispensable)Airflow (Indispensable)Kafka (Indispensable)Mongo (Indispensable)Terraform (Indispensable)Java (Indispensable)Spring (Indispensable)Docker (Indispensable)Bash (Indispensable)Jenkins (Indispensable)Control-M (Indispensable)Pro-activité (Apprécié)leadership et prise d'initiatives (Indispensable)Pyspark / Pandas (Indispensable)AWS (Indispensable)
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