Dans le cadre du passage à l'IA de nos différents outils de datavisualisation et d'analytics, la mission vise à moderniser et automatiser nos processus grâce à des solutions d'IA agentique. L'ingénieur IA contribuera à la conception, au développement et à l'industrialisation d'agents intelligents s'appuyant sur des modèles de langage (LLM), des protocoles d'interconnexion tels que MCP (Model Context Protocol) et les actifs Data de l'entreprise, afin d'augmenter les usages métiers et la productivité des équipes.

Compétences :
Connaissance de Dataiku et des fonctionnalités IA générative.
• Expérience des plateformes d'observabilité et de suivi des coûts des LLM.
• Connaissance des enjeux du secteur bancaire ou financier.
• Expérience de la mise en place de serveurs MCP et de l'intégration d'outils métiers dans un
écosystème agentique.

Listes des technologies :
||Domaine||Technologies / Outils||
||*Langages de développement*|Python, SQL, JSON, YAML|
||*Gestion*|Git, GitHub, GitLab|
||*IA Générative*|LLM (OpenAI, Mistral)|
||*Protocoles*|MCP, Function Calling, Tool Calling, RAG|
||*Framework*|LangChain, LangGraph, LlamaIndex|
||*Bases vectorielles*|FAISS, ChromaDB|
||*API & Intégration*|API REST, OpenAPI, Webhooks|
||*Cloud AWS*|S3, Lambda, ECS, EKS, API Gateway, IAM, Secrets Manager, CloudWatch|
||*Data & Analytics*|Dataiku DSS, PostgreSQL, Snowflake|
||*Observ (optionel)*|Langfuse, LangSmith, OpenTelemetry|

métiers et la productivité des équipes. Objectif poursuivi pour cette mission : Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA générative et agentique permettant d'automatiser des tâches métier, d'orchestrer des interactions entre applications et de faciliter l'accès à l'information grâce à des agents intelligents connectés aux systèmes de l'entreprise.

Informations de la mission :

Début de mission : 28/08/2026
Durée : 6 mois
Date de publication : 30/07/2026
Date limite de candidature : 04/08/2026

ingénieur IA - Paris

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