CDI92 Hauts-de-Seine
Ingénieur en transformation et modélisation des données
Hybride
Notre client recherche un Ingénieur en transformation et modélisation des données renforcer son équipe Data Entreprise sur les domaines Finance, RH, Ventes et Connaissance Client.
Lors de cette mission, votre collaborateur devra effectuer les tâches suivantes :
- Analyser les besoins métiers et concevoir les modèles de données adaptés
- Construire et maintenir les magasins de données métiers (datamarts) sous DBT
- Industrialiser les transformations de données dans BigQuery
- Développer et maintenir les workflows d’orchestration Airflow
- Garantir la qualité des données grâce à des tests automatisés d’unicité, de complétude et de cohérence métier
- Définir et maintenir les indicateurs de référence avec les équipes Finance, RH, Commerce et Marketing
- Rédiger la documentation et enrichir les métadonnées ainsi que la couche sémantique pour faciliter l’interprétation des données par les modèles de langage (LLM)
- Mettre en œuvre les processus de certification des données et de gouvernance des actifs critiques
- Réduire les écarts entre référentiels et améliorer la qualité des données de référence
- Accompagner les métiers dans l’utilisation des données en libre-service à travers la documentation, des exemples et le support
- Optimiser les coûts et les performances des traitements BigQuery
- Participer à la définition des standards de modélisation, de nommage et de documentation
Les compétences attendues sont les suivantes :
- Maîtrise experte de SQL, de DBT et de l’analyse de données à grande échelle
- Compétences avancées en Python et en orchestration avec Airflow
- Compétences confirmées sur GCP et en gouvernance des données
- Solide expérience en modélisation de données et en construction de datamarts
- Maîtrise des bonnes pratiques de qualité, de test et de documentation des données
- Capacité à traduire les besoins métiers en modèles et indicateurs fiables
- Aisance dans un environnement Scrum avec Jira
- Autonomie, rigueur et capacité à collaborer
Cette mission est renouvelable.
Informations de la mission :
Lors de cette mission, votre collaborateur devra effectuer les tâches suivantes :
- Analyser les besoins métiers et concevoir les modèles de données adaptés
- Construire et maintenir les magasins de données métiers (datamarts) sous DBT
- Industrialiser les transformations de données dans BigQuery
- Développer et maintenir les workflows d’orchestration Airflow
- Garantir la qualité des données grâce à des tests automatisés d’unicité, de complétude et de cohérence métier
- Définir et maintenir les indicateurs de référence avec les équipes Finance, RH, Commerce et Marketing
- Rédiger la documentation et enrichir les métadonnées ainsi que la couche sémantique pour faciliter l’interprétation des données par les modèles de langage (LLM)
- Mettre en œuvre les processus de certification des données et de gouvernance des actifs critiques
- Réduire les écarts entre référentiels et améliorer la qualité des données de référence
- Accompagner les métiers dans l’utilisation des données en libre-service à travers la documentation, des exemples et le support
- Optimiser les coûts et les performances des traitements BigQuery
- Participer à la définition des standards de modélisation, de nommage et de documentation
Les compétences attendues sont les suivantes :
- Maîtrise experte de SQL, de DBT et de l’analyse de données à grande échelle
- Compétences avancées en Python et en orchestration avec Airflow
- Compétences confirmées sur GCP et en gouvernance des données
- Solide expérience en modélisation de données et en construction de datamarts
- Maîtrise des bonnes pratiques de qualité, de test et de documentation des données
- Capacité à traduire les besoins métiers en modèles et indicateurs fiables
- Aisance dans un environnement Scrum avec Jira
- Autonomie, rigueur et capacité à collaborer
Cette mission est renouvelable.
Informations de la mission :
- Début de mission : Dès que possible
- Durée : 3 mois
- Date de publication : 22/10/26 à 16:18
- Date limite de candidature : 19/11/26
Compétences recherchées
SQL (Indispensable)Python (Indispensable)dbt (Indispensable)BigQuery (Indispensable)GCP (Indispensable)Airflow (Indispensable)OpenMetadata et Jira (Indispensable)SQL / DBT (Indispensable)Python / Airflow (Indispensable)
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