CDIParis, France
DataEng / Architecte Snowflake - Expert
Hybride
Nous avons besoin de quelqu’un avec une expérience en modélisation décisionnelle, idéalement sur SnowFlake avec des compétences Business Analyst pour comprendre le contenu véhiculé et les modélisations métiers à mettre en oeuvre pour les vues destinées à être exposées.
• Accélérer l'appropriation de Snowflake par les équipes internes (montée en compétences, bonnes pratiques, patterns d'usage)
• Orienter les choix d'implémentation pour optimiser les coûts de compute (sizing des warehouses, stratégies de cache, clustering, etc.)
• Concevoir une architecture décisionnelle autour de Snowflake à partir des sources AWS
• Mettre en place une stratégie d'historisation des données robuste et maîtrisée
• Comprendre et modéliser les données métier pour construire des vues exposées alignées avec les besoins fonctionnels
• Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes tout au long de la mission
Compétences attendues :
• Expertise Snowflake
• Maîtrise avancée de Snowflake : architecture interne, virtual warehouses, clustering,
partitionnement
• Optimisation des coûts de compute : stratégies de suspension/reprise, multi-cluster warehouses, résultats mis en cache, query profiling
• Compétences Business Analyst
• Capacité à comprendre et analyser les besoins métier pour les traduire en modèles de données
• Aptitude à dialoguer avec les équipes fonctionnelles pour qualifier le contenu des datasets
• Expérience dans la définition de vues sémantiques orientées usages métier (reporting, analyse,
restitution)
Informations de la mission :
• Accélérer l'appropriation de Snowflake par les équipes internes (montée en compétences, bonnes pratiques, patterns d'usage)
• Orienter les choix d'implémentation pour optimiser les coûts de compute (sizing des warehouses, stratégies de cache, clustering, etc.)
• Concevoir une architecture décisionnelle autour de Snowflake à partir des sources AWS
• Mettre en place une stratégie d'historisation des données robuste et maîtrisée
• Comprendre et modéliser les données métier pour construire des vues exposées alignées avec les besoins fonctionnels
• Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes tout au long de la mission
Compétences attendues :
• Expertise Snowflake
• Maîtrise avancée de Snowflake : architecture interne, virtual warehouses, clustering,
partitionnement
• Optimisation des coûts de compute : stratégies de suspension/reprise, multi-cluster warehouses, résultats mis en cache, query profiling
• Compétences Business Analyst
• Capacité à comprendre et analyser les besoins métier pour les traduire en modèles de données
• Aptitude à dialoguer avec les équipes fonctionnelles pour qualifier le contenu des datasets
• Expérience dans la définition de vues sémantiques orientées usages métier (reporting, analyse,
restitution)
Informations de la mission :
- Début de mission : 01/10/2026
- Durée : 3 mois
- Date de publication : 16/09/2026
- Date limite de candidature : 21/09/2026
Compétences recherchées
Snowflake (Indispensable)AWS (Indispensable)Athena (Indispensable)DBT (Indispensable)SQL (Indispensable)virtual warehouses (Indispensable)clustering (Indispensable)partitionnement (Indispensable)query profiling (Indispensable)cache (Indispensable)
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