CDIFull remote
Consultant bi : t-sql, sql server
Hybride
Description et livrables de la prestation
Au sein de l’équipe Data BI, le Consultant Sénior Data / BI Engineer conçoit, développe et maintient les solutions décisionnelles permettant de collecter, transformer et valoriser les données des différentes activités.
Il intervient principalement sur les activités de data engineering et business intelligence, depuis l’intégration des données jusqu’à leur restitution dans les outils analytiques.
Il contribue à la mise en place de solutions robustes et performantes basées sur l’écosystème Microsoft Data (SQL Server, SSIS, SSAS, Power BI, Azure) et participe activement aux projets data menés en collaboration avec les équipes métiers, les chefs de projets data et les équipes techniques de la DSI.
Expertise souhaitée
Développement et intégration de données
Concevoir et développer les flux d’intégration de données avec SSIS .
Développer des requêtes avancées et procédures stockées en T-SQL.
Développer des scripts Python pour automatiser certains traitements de données.
Intégrer des données provenant de différentes sources (bases de données, fichiers, API, etc.).
Garantir la fiabilité, la qualité et la performance des flux de données.
Modélisation et architecture BI
Participer à la conception et à l’évolution des Datamarts.
Concevoir et maintenir les modèles tabulaires SSAS.
Contribuer aux choix techniques liés à l’architecture data (on-premise et Azure).
Reporting et data visualisation
Concevoir et maintenir les rapports et tableaux de bord Power BI.
Optimiser les modèles de données et les performances des rapports.
Travail en environnement Agile et collaboration transverse
Participer aux rituels Agile (Scrum).
Contribuer à l’estimation des développements et au suivi des tâches dans Azure DevOps.
Travailler en collaboration avec :
les chefs de projets data,
les développeurs data,
les IT Business Partners,
les Product Owners métiers,
les équipes infrastructure et architecture de la DSI.
Informations de la mission :
Au sein de l’équipe Data BI, le Consultant Sénior Data / BI Engineer conçoit, développe et maintient les solutions décisionnelles permettant de collecter, transformer et valoriser les données des différentes activités.
Il intervient principalement sur les activités de data engineering et business intelligence, depuis l’intégration des données jusqu’à leur restitution dans les outils analytiques.
Il contribue à la mise en place de solutions robustes et performantes basées sur l’écosystème Microsoft Data (SQL Server, SSIS, SSAS, Power BI, Azure) et participe activement aux projets data menés en collaboration avec les équipes métiers, les chefs de projets data et les équipes techniques de la DSI.
Expertise souhaitée
Développement et intégration de données
Concevoir et développer les flux d’intégration de données avec SSIS .
Développer des requêtes avancées et procédures stockées en T-SQL.
Développer des scripts Python pour automatiser certains traitements de données.
Intégrer des données provenant de différentes sources (bases de données, fichiers, API, etc.).
Garantir la fiabilité, la qualité et la performance des flux de données.
Modélisation et architecture BI
Participer à la conception et à l’évolution des Datamarts.
Concevoir et maintenir les modèles tabulaires SSAS.
Contribuer aux choix techniques liés à l’architecture data (on-premise et Azure).
Reporting et data visualisation
Concevoir et maintenir les rapports et tableaux de bord Power BI.
Optimiser les modèles de données et les performances des rapports.
Travail en environnement Agile et collaboration transverse
Participer aux rituels Agile (Scrum).
Contribuer à l’estimation des développements et au suivi des tâches dans Azure DevOps.
Travailler en collaboration avec :
les chefs de projets data,
les développeurs data,
les IT Business Partners,
les Product Owners métiers,
les équipes infrastructure et architecture de la DSI.
Informations de la mission :
- Début de mission : 22/07/2026
- Durée : 24 mois
- Date de publication : 22/07/2026 11:17:47
Compétences recherchées
T-SQL (Indispensable)SQL Server (Indispensable)SSIS (Indispensable)SSAS (Indispensable)Power BI (Indispensable)Azure (Indispensable)Python (Indispensable)Azure DevOps (Indispensable)T-Sql (Indispensable)
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