CDILyon, France
Consultant BI / Data Engineer Confirmé – Spark / SQL / Databricks – Lyon
Hybride
Contexte de la mission
Vous rejoignez une équipe data/BI en charge de la mise en place et de l’évolution de l’architecture décisionnelle : datawarehouse, datamarts, traitements de données et reporting métier.
Objectifs et livrables
Missions
Analyser les besoins fonctionnels et techniques des métiers
Localiser et qualifier les données nécessaires
Concevoir, modéliser et enrichir les datawarehouses et datamarts
Développer les processus d’intégration de données (ETL / pipelines Big Data)
Traiter et nettoyer les données, garantir leur qualité
Participer à la migration vers le cloud, (Databricks)
Développer et optimiser des traitements Spark
Produire des rapports et tableaux de bord lisibles pour les métiers
Accompagner et former les utilisateurs dans l’exploitation des données et des rapports
Tester, documenter, déployer et maintenir les livrables en conditions opérationnelles
Participer aux revues de code et à l’amélioration continue de l’architecture décisionnelle
Stack & environnement technique
Big Data : Spark (essentiel), Hive, Indexima
Cloud / Data Platform : Databricks (fort enjeu de migration)
Stockage : Oracle, CEPH S3 (parquet)
Langages : SQL, Python, PL/SQL, Shell, Java (plus apprécié mais pas obligatoire)
ETL : Informatica
Dataviz : Tableau Server
CI/CD & outillage : Git, Jenkins, Ansible, Terraform
Ordonnancement : Control-M
Méthodologie : environnement agile
Profil recherché
Minimum 5 ans d’expérience sur des fonctions BI / Data Engineer / Ingénieur Décisionnel
Très bonne maîtrise de SQL
Solide expérience en modélisation d’entrepôts de données (DWH, datamarts)
Compétences avérées en traitement et nettoyage de données
Maîtrise de Spark indispensable
Expérience en accompagnement métier : ateliers, recueil de besoins, formation, support
Bon niveau de développement (Spark, SQL, idéalement Python et/ou Java en plus)
Soft skills
Autonomie, rigueur, sens de la qualité
Esprit d’équipe, bonnes capacités de communication
Curiosité, envie de comprendre le métier et les usages data
Capacité d’analyse et de synthèse
Force de proposition sur les solutions techniques et décisionnelles
Informations de la mission :
Vous rejoignez une équipe data/BI en charge de la mise en place et de l’évolution de l’architecture décisionnelle : datawarehouse, datamarts, traitements de données et reporting métier.
Objectifs et livrables
Missions
Analyser les besoins fonctionnels et techniques des métiers
Localiser et qualifier les données nécessaires
Concevoir, modéliser et enrichir les datawarehouses et datamarts
Développer les processus d’intégration de données (ETL / pipelines Big Data)
Traiter et nettoyer les données, garantir leur qualité
Participer à la migration vers le cloud, (Databricks)
Développer et optimiser des traitements Spark
Produire des rapports et tableaux de bord lisibles pour les métiers
Accompagner et former les utilisateurs dans l’exploitation des données et des rapports
Tester, documenter, déployer et maintenir les livrables en conditions opérationnelles
Participer aux revues de code et à l’amélioration continue de l’architecture décisionnelle
Stack & environnement technique
Big Data : Spark (essentiel), Hive, Indexima
Cloud / Data Platform : Databricks (fort enjeu de migration)
Stockage : Oracle, CEPH S3 (parquet)
Langages : SQL, Python, PL/SQL, Shell, Java (plus apprécié mais pas obligatoire)
ETL : Informatica
Dataviz : Tableau Server
CI/CD & outillage : Git, Jenkins, Ansible, Terraform
Ordonnancement : Control-M
Méthodologie : environnement agile
Profil recherché
Minimum 5 ans d’expérience sur des fonctions BI / Data Engineer / Ingénieur Décisionnel
Très bonne maîtrise de SQL
Solide expérience en modélisation d’entrepôts de données (DWH, datamarts)
Compétences avérées en traitement et nettoyage de données
Maîtrise de Spark indispensable
Expérience en accompagnement métier : ateliers, recueil de besoins, formation, support
Bon niveau de développement (Spark, SQL, idéalement Python et/ou Java en plus)
Soft skills
Autonomie, rigueur, sens de la qualité
Esprit d’équipe, bonnes capacités de communication
Curiosité, envie de comprendre le métier et les usages data
Capacité d’analyse et de synthèse
Force de proposition sur les solutions techniques et décisionnelles
Informations de la mission :
- Début de mission : 01/06/2026
- Durée : 6 mois
- Date de publication : 06/05/2026
- Date limite de candidature : 01/06/2026
Compétences recherchées
Spark (Indispensable)Databricks (Indispensable)Hive (Indispensable)Indexima (Indispensable)Oracle (Indispensable)CEPH S3 (Indispensable)parquet (Indispensable)SQL (Indispensable)Python (Indispensable)PL/SQL (Indispensable)Shell (Indispensable)Java (Indispensable)Informatica (Indispensable)Tableau Server (Indispensable)Git (Indispensable)Jenkins (Indispensable)Ansible (Indispensable)Terraform (Indispensable)Control-M (Indispensable)ETL (Indispensable)Datawarehouse (Indispensable)datamarts (Indispensable)Big Data (Indispensable)Modélisation DWH (Indispensable)
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