CDILyon, France
Consultant BI / Data Engineer Confirmé – Spark / SQL / Databricks – Lyon
Hybride
Contexte de la mission
Vous rejoignez une équipe data/BI en charge de la mise en place et de l’évolution de l’architecture décisionnelle : datawarehouse, datamarts, traitements de données et reporting métier.
Objectifs et livrables
Missions
• Analyser les besoins fonctionnels et techniques des métiers
• Localiser et qualifier les données nécessaires
• Concevoir, modéliser et enrichir les datawarehouses et datamarts
• Développer les processus d’intégration de données (ETL / pipelines Big Data)
• Traiter et nettoyer les données, garantir leur qualité
• Participer à la migration vers le cloud, (Databricks )
• Développer et optimiser des traitements Spark
• Produire des rapports et tableaux de bord lisibles pour les métiers
• Accompagner et former les utilisateurs dans l’exploitation des données et des rapports
• Tester, documenter, déployer et maintenir les livrables en conditions opérationnelles
• Participer aux revues de code et à l’amélioration continue de l’architecture décisionnelle
Stack & environnement technique
• Big Data : Spark (essentiel), Hive, Indexima
• Cloud / Data Platform : Databricks (fort enjeu de migration)
• Stockage : Oracle, CEPH S3 (parquet)
• Langages : SQL, Python, PL/SQL, Shell, Java (plus apprécié mais pas obligatoire)
• ETL : Informatica
• Dataviz : Tableau Server
• CI/CD & outillage : Git, Jenkins, Ansible, Terraform
• Ordonnancement : Control-M
• Méthodologie : environnement agile
Profil recherché
• Minimum 5 ans d’expérience sur des fonctions BI / Data Engineer / Ingénieur Décisionnel
• Très bonne maîtrise de SQL
• Solide expérience en modélisation d’entrepôts de données (DWH, datamarts)
• Compétences avérées en traitement et nettoyage de données
• Maîtrise de Spark indispensable
• Expérience en accompagnement métier : ateliers, recueil de besoins, formation, support
• Bon niveau de développement (Spark, SQL, idéalement Python et/ou Java en plus)
Soft skills
• Autonomie, rigueur, sens de la qualité
• Esprit d’équipe, bonnes capacités de communication
• Curiosité, envie de comprendre le métier et les usages data
• Capacité d’analyse et de synthèse
• Force de proposition sur les solutions techniques et décisionnelles
Informations de la mission :
Vous rejoignez une équipe data/BI en charge de la mise en place et de l’évolution de l’architecture décisionnelle : datawarehouse, datamarts, traitements de données et reporting métier.
Objectifs et livrables
Missions
• Analyser les besoins fonctionnels et techniques des métiers
• Localiser et qualifier les données nécessaires
• Concevoir, modéliser et enrichir les datawarehouses et datamarts
• Développer les processus d’intégration de données (ETL / pipelines Big Data)
• Traiter et nettoyer les données, garantir leur qualité
• Participer à la migration vers le cloud, (Databricks )
• Développer et optimiser des traitements Spark
• Produire des rapports et tableaux de bord lisibles pour les métiers
• Accompagner et former les utilisateurs dans l’exploitation des données et des rapports
• Tester, documenter, déployer et maintenir les livrables en conditions opérationnelles
• Participer aux revues de code et à l’amélioration continue de l’architecture décisionnelle
Stack & environnement technique
• Big Data : Spark (essentiel), Hive, Indexima
• Cloud / Data Platform : Databricks (fort enjeu de migration)
• Stockage : Oracle, CEPH S3 (parquet)
• Langages : SQL, Python, PL/SQL, Shell, Java (plus apprécié mais pas obligatoire)
• ETL : Informatica
• Dataviz : Tableau Server
• CI/CD & outillage : Git, Jenkins, Ansible, Terraform
• Ordonnancement : Control-M
• Méthodologie : environnement agile
Profil recherché
• Minimum 5 ans d’expérience sur des fonctions BI / Data Engineer / Ingénieur Décisionnel
• Très bonne maîtrise de SQL
• Solide expérience en modélisation d’entrepôts de données (DWH, datamarts)
• Compétences avérées en traitement et nettoyage de données
• Maîtrise de Spark indispensable
• Expérience en accompagnement métier : ateliers, recueil de besoins, formation, support
• Bon niveau de développement (Spark, SQL, idéalement Python et/ou Java en plus)
Soft skills
• Autonomie, rigueur, sens de la qualité
• Esprit d’équipe, bonnes capacités de communication
• Curiosité, envie de comprendre le métier et les usages data
• Capacité d’analyse et de synthèse
• Force de proposition sur les solutions techniques et décisionnelles
Informations de la mission :
- Début de mission : 01/09/2026
- Durée : 12 mois
- Date de publication : 27/08/2026
- Date limite de candidature : 08/09/2026
Compétences recherchées
Spark (Indispensable)Hive (Indispensable)Indexima (Indispensable)Databricks (Indispensable)Oracle (Indispensable)CEPH S3 (Indispensable)parquet (Indispensable)SQL (Indispensable)Python (Indispensable)PL/SQL (Indispensable)Shell (Indispensable)Java (Indispensable)Informatica (Indispensable)Tableau Server (Indispensable)Git (Indispensable)Jenkins (Indispensable)Ansible (Indispensable)Terraform (Indispensable)Control-M (Indispensable)ETL (Indispensable)Big Data (Indispensable)Datawarehouse (Indispensable)datamarts (Indispensable)Dataviz (Indispensable)CI/CD (Indispensable)
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