CDINiort, France

Business Data Analyst Senior - Niort

Hybride
Présence sur site de Niort 3jours par semaine
Nous recherchons 2 profils

principales missions :
- Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée
- Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data
- Assurer le support et l’assistance métier des usages Data
- Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel

Et concrètement ?
• Recueillir et analyser les besoins métiers,
• Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée,
• Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité)
• Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data,
• Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI
• Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections
• Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD),
• Tenir à jour la base documentaire du patrimoine,
• Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai).

Environnement technique
• Ecosystème DATA SI Décisionnel (Informatica) et plateforme Big Data (Datahub Cloudera)

Pré-requis :
Expérience dans des projets Data (SI Décisionnel, plateforme Big data)
Sensibilité aux enjeux de gouvernance et qualité des données
Connaissance du secteur assurance

Informations de la mission :
  • Début de mission : 06/07/2026
  • Durée : 6 mois
  • Date de publication : 06/07/2026
  • Date limite de candidature : 10/07/2026

Compétences recherchées

Informatica (Indispensable)Cloudera (DataHub) (Indispensable)SI Décisionnel (Indispensable)Big Data (Indispensable)SFG (Indispensable)SFD (Indispensable)Modélisation de données (Indispensable)Cadrage de projets Data (études d'impact (Apprécié)faisabilité (Apprécié)opportunité) (Indispensable)Recueil et analyse des besoins métiers (Indispensable)Gouvernance et qualité des données + connaissance du secteur Assurance (Indispensable)Accompagnement et conseil auprès des métiers sur les usages Data (Indispensable)Business Analysis / AMOA (Indispensable)Recette fonctionnelle (Apprécié)qualification et suivi des anomalies (Indispensable)Plateforme Big Data Cloudera (DataHub) (Indispensable)Production de livrables fonctionnels (SFG (Apprécié)modélisations de données) (Indispensable)

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