Business Analyst IA

• L’équipe IA est responsable de la plateforme transverse d’IA générative.
• Elle développe et opère les services mutualisés nécessaires aux usages IA :
• Industrialisation des patterns RAG, agents et pipelines IA
• LLM gateway / gestion des providers (Mistral, Azure OpenAI, Bedrock…)
• Gestion des clés et des accès (AI Products)
• Monitoring et observabilité (Langfuse, coûts, usages)
• L’équipe travaille en forte interaction avec MTA, IALab, GED, RPA, sécurité et architecture.
• Participation aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement, System Demo.

• Cadrer et structurer les besoins autour de la plateforme IA (IAP) et de ses capacités (LLM, RAG,
agents, gateway).
• Recueillir et formaliser les besoins des équipes consommatrices (MTA, métiers, IT) sur :
• L’exposition des services IA (API, portail, self-service)
• Les usages des LLM (chat, agents, automatisation)
• Les besoins en RAG, ingestion documentaire et pipelines
• Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et d’usage :
• user stories, backlog produit plateforme
• cas d’usage IA, guidelines d’utilisation
• spécifications des services (API, features plateforme)
• Contribuer à la définition des standards d’usage de la plateforme IA :
• bonnes pratiques prompting, RAG, agents
• modèles de données et patterns d’intégration
• Participer à la mise en place du cadre de gouvernance IA :
• conformité (Charte IA, sécurité, AI Act)
• gestion des accès et des usages
• suivi des risques et des données sensibles
• Piloter la qualité de service et l’adoption :
• définition de KPIs (usage, coût, latence, qualité)
• suivi de l’adoption des services IAP
• contribution à la documentation et à l’onboarding des équipes
• Accompagner les équipes projets dans leur usage de la plateforme :
• support au cadrage des cas d’usage
• aide à la structuration des pipelines IA
• interface entre équipes techniques et métiers
• Forte capacité de cadrage produit plateforme et transverse
• Très bon niveau en recueil du besoin et animation d’ateliers complexes (multi-équipes, IT & métiers)
• Compréhension des concepts IA générative :
• LLM, RAG, agents, prompting, embeddings
• Vision produit plateforme :
• API, self-service, gouvernance, monitoring, SLA
• Capacité à formaliser des sujets techniques en livrables clairs :
• spécifications fonctionnelles
• use cases
• documentation d’usage
• Maîtrise des environnements Agile / SAFe (Jira, Confluence)
• Sens de la pédagogie, vulgarisation et accompagnement au changement
• Capacité à naviguer entre :
• enjeux techniques (plateforme, architecture)
• enjeux métiers (cas d’usage)
• enjeux conformité/sécurité

Informations de la mission :

• Début de mission : 09/11/2026
• Durée : 3 mois
• Date de publication : 04/11/2026
• Date limite de candidature : 09/11/2026